Kuukausi: tammikuu 2021

Jääkiekkoliigan tilastoja ja vedonlyöntikertoimia

Sain vihdoin korjattua viime kaudella ilmenneet ongelmat, jotka liittyivät sekä jääkiekkoliigan vedonlyöntikertoimien laskemiseen että erilaisten tilastojen julkaisemiseen. Aloitan siis taas näiden tietojen julkaisemisen.

Voi olla, että tilastoja päivitän harvemmin, koska Liigan web-sivu on ruvennut herjaamaan ”Internal Server Erroria”, kun sieltä hakee suurempia tietomassoja. Vedonlyöntikertoimia tulen kuitenkin julkaisemaan joka kierrokselle. Nykyinen malli pohjautuu neuroverkkolaskentaan, mutta suunnitelmissa on laajentaa sitä toisella mallilla (poisson tai voting ensemble pohjainen) ihan vain mielenkiinnosta. Otan mukaan ehkä jopa NHL-pelien vedonlyöntikertoimien laskennan.

Nykyinen neuroverkkomalli oli selkeästi voitollinen toissa kaudella, mutta viime kaudella se oli hiukan tappiollinen. Huomasin korjauksia tehdessäni, että mallin uudelleenkoulutus ei ollut toiminutkaan viime kaudella, mutta nyt tämä virhe on korjattu. Pelaan itse mallin suositusten mukaisesti 5 €:n panoksilla ja päivitän myös vedonlyöntikassani kehitystä. Käytä oikean alakulman nuolisymbolia avataksesi raportin kokonäytön kokoiseksi.

Jatka lukemista ”Jääkiekkoliigan tilastoja ja vedonlyöntikertoimia” →

Azure Machine Learning retraining and scoring with Data Factory

My previously created Azure Machine Learning retraining and scoring model created with Azure Logic App and PowerBI (here is more info https://www.kruth.fi/uncategorized/azure-machine-learning-retrain-running-r-scripts-with-power-bi-and-some-dax/) stopped working last January. I didn’t have enough motivation until now to start digging to find out what was wrong. Reason revealed to be removed component from Azure Logic App – namely Azure ML component. It just doesn’t exists any more.

I started to investigate what can I do to replace that solution and found this article: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/getting-started-with-azure-data-factory-and-azure-machine-learning-4/. Instructions were a little bit outdated and missing some links to Azure ML, which gaps I try to fill with this article.

This process can be separated into three parts:

  1. Machine Learning model retraining
  2. Deploying retrained model
  3. Using updated model to scoring
Jatka lukemista ”Azure Machine Learning retraining and scoring with Data Factory” →