Liigan vedonlyöntikertoimia Azure Machine Learning:in avulla

Nyt olen testaillut eri vedonlyöntimalleja marraskuusta lähtien ja uskallan julkaista jotain tuloksia. Itse asiassa pyöritin kolmea eri mallia – Dixon & Coyles -mallia (tämä on ilmeisen suosittu malli ainakin fudisvedonlyönnissä), joka pohjautui tehtyihin maaleihin, neuroverkkomallia, joka pohjatui laskennallisiin maaleihin (ottaa huomioon maalien, laukauksien ja aloituksien määrän) sekä neuroverkkomallia, joka perustui puhtaasti voitto/tasapeli/tappio tietoon eli edellisten pelien maalimäärää ei huomioitu. Lisäksi hetken aikaa pyöritin edellisten pelien tehtyihin maalimääriin pohjautuvaa neuroverkkomallia, mutta tuo laskennallisiin maaleihin pohjautuva malli vaikutti paremmalta.

Jatka lukemista “Liigan vedonlyöntikertoimia Azure Machine Learning:in avulla”

R tilastollisen laskenta sovelluksen käyttö Liigan tuloksien ennustamiseen

R logoLiiga

Seuraavaksi päätin syventää R tilastollisen laskentasovelluksen osaamistani. R:ää voi hyödyntää lukemattomilla eri tavoilla tilastollisen aineiston tutkimiseen sekä myöskin ennustamiseen. R soveltuu erinomaisesti käytettäväksi yhdessä PowerBI:n kanssa datojen visualisointiin sekä paremman ymmärryksen tavoitteluun.

R:n toiminnallisuus on jo nyt vahvasti integroitu PowerBI:n sisään, mutta valitettavasti nuo visualisoinnit eivät toimi julkisesti jaettavilla PowerBI pohjilla. Näin päätinkin tehdä jotain enemmän koodauspohjaista kuin visualisointipohjaista, koska graaffeja ei pysty kuitenkaan jakamaan kuin staattisina kuvina. Jatka lukemista “R tilastollisen laskenta sovelluksen käyttö Liigan tuloksien ennustamiseen”